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FC 15140 :: Como usar o Fast Analytics para vendas e marketing?
Entenda o que cada indicador mostra, por que ele importa e quais ações tomar com base nos resultados da loja.
O que é o Fast Analytics?
O Fast Analytics é o ambiente de análise da loja no site administrativo do Fastcommerce. Ele organiza os principais indicadores do e-commerce em painéis por área de negócio, facilitando a leitura rápida da operação e ajudando na tomada de decisão com base em dados reais.
Em vez de consultar vários relatórios separados para entender o que está acontecendo, o lojista pode acompanhar cards com métricas priorizadas, comparativos, alertas e atalhos para relatórios de aprofundamento. A proposta é transformar dados em leitura prática, clara e acionável.
Os indicadores do Fast Analytics são montados com base nos dados registrados diretamente no Fastcommerce, usando informações da própria operação da loja, como sessões, pedidos, clientes, produtos e atribuições de origem. Ou seja: os dados principais do recurso não vêm do Google Analytics, mas do próprio sistema da loja.
Isso permite analisar o desempenho comercial com base no comportamento registrado no Fastcommerce e no faturamento real dos pedidos, ajudando o lojista a tomar decisões com visão mais gerencial e mais próxima da operação do dia a dia.
O Fast Analytics ajuda a responder perguntas como:
- A loja está vendendo mais ou menos do que antes?
- Quais canais e campanhas estão trazendo resultado real?
- Onde a conversão está caindo no funil de compra?
- A base está recomprando ou a loja depende apenas de aquisição?
- Quais produtos e categorias geram mais faturamento e margem?
Para que serve o Fast Analytics?
O Fast Analytics foi criado para apoiar a gestão da loja em diferentes frentes:
O objetivo do Fast Analytics é apoiar decisões de gestão da loja com uma leitura executiva e acionável dos dados, e não apenas exibir relatórios técnicos isolados.
- Desempenho geral: receita, pedidos, ticket médio, crescimento e comparativos.
- Aquisição e marketing: canais, campanhas, origens, conversão e qualidade da atribuição.
- Conversão e checkout: abandono, perdas entre confirmado e pago, aprovação de pagamento e cancelamento.
- Clientes e retenção: novos clientes, recorrência, frequência de compra, recompra e valor da base.
- Produtos e rentabilidade: faturamento, margem, estoque, mix e desempenho por categoria.
Na prática, o Fast Analytics ajuda a enxergar não apenas o que aconteceu, mas também onde investigar e que tipo de ação tomar.
Visão analítica e acionável
O Fast Analytics utiliza os dashboards e relatórios gerenciais do Fastcommerce para uma leitura mais analítica e acionável dos resultados da loja.
Além dos relatórios de dashboard, o recurso exibe cards com insights automáticos baseados nos dados da operação e, em algumas seções, também pode apresentar relatórios com Inteligência Artificial, transformando os dados da loja em análises mais consultivas, com diagnósticos, prioridades e sugestões de ação.
Com isso, o objetivo deixa de ser apenas mostrar indicadores isolados e passa a ser ajudar o lojista a entender com mais clareza onde estão os gargalos, quais oportunidades existem e o que priorizar em marketing, conversão, clientes, produtos e rentabilidade.
Como o Fast Analytics está organizado?
O recurso é dividido em seis visões principais:
1. Visão Executiva: Reúne os indicadores mais importantes da operação para uma leitura rápida do negócio.
2. Aquisição & Marketing: Mostra o desempenho dos canais, campanhas, UTMs, buscas e origens de tráfego.
3. Conversão & Checkout: Ajuda a identificar perdas no funil de compra, desde a sessão até o pagamento.
4. Clientes & Retenção: Mostra a evolução da base, a recompra, a frequência de compra e o valor gerado pelos clientes.
5. Produtos & Rentabilidade: Ajuda a entender o desempenho do catálogo, da margem, do mix e do estoque.
6. Resumo Estratégico: Consolida os principais sinais da operação em uma leitura executiva mais ampla, reunindo os pontos mais relevantes das demais áreas e, quando disponível, um relatório analítico com IA.
Relatórios com Inteligência Artificial
Em algumas seções, o Fast Analytics pode complementar os cards e dashboards com um relatório textual gerado por IA a partir dos dados estruturados da própria loja. Esse relatório não substitui os dashboards nem os relatórios administrativos: ele funciona como uma camada adicional de interpretação e priorização.
Na prática, isso ajuda a transformar métricas em leitura gerencial, destacando sinais de queda, gargalos operacionais, concentração de receita, problemas de conversão, oportunidades comerciais e ações sugeridas para o curto prazo.
Diversos indicadores também usam comparativos com períodos anteriores para facilitar a identificação de mudanças relevantes no desempenho da loja, ajudando a destacar quedas, acelerações e desvios que merecem atenção.
Por que a atribuição de UTMs é tão importante?
As análises de Aquisição & Marketing dependem diretamente da qualidade da atribuição de origem. Quando as campanhas usam UTMs corretamente, o lojista consegue entender com mais precisão quais fontes, meios, campanhas, termos e criativos estão trazendo visitas, pedidos e receita.
No Fastcommerce, a atribuição considera a última origem/sessão associada ao pedido. Na prática, se o cliente passou por diferentes origens antes de comprar, o pedido fica vinculado à origem mais recente que levou à conversão.
Isso permite analisar campanhas com base em parâmetros UTM como source, medium, campaign, term e content, facilitando a leitura do retorno por canal, campanha, palavra-chave e criativo.
Isso é especialmente importante porque, para muitas lojas, o maior investimento recorrente está nas campanhas de mídia paga. Quanto melhor a atribuição, melhor a capacidade de medir retorno, ajustar verba, corrigir desperdícios e identificar quais campanhas realmente sustentam o crescimento da loja.
Importante: alguns indicadores usam dados de sessão e navegação, enquanto outros usam dados de pedidos. Por isso, em consultas muito antigas, a profundidade da análise pode variar conforme a disponibilidade do histórico de sessões da loja.
Como interpretar uma métrica no Fast Analytics
Cada métrica pode ser lida com base em quatro perguntas:
- O que ela mostra?
- Para que ela serve?
- Como interpretar o resultado?
- Que ação tomar?
Além disso, é útil classificar a métrica por:
- Tipo: receita, conversão, aquisição, retenção, rentabilidade, operação, catálogo ou qualidade de dados.
- Prioridade: crítica, alta, média ou contextual.
- Frequência ideal: diária, semanal, quinzenal ou mensal.
- Uso principal: o principal objetivo gerencial da leitura.
Guia das principais métricas do Fast Analytics
Visão Executiva
O painel Visão Executiva reúne os indicadores mais importantes da operação para leitura rápida do desempenho comercial, da conversão e da saúde geral do negócio.
| Métrica | Tipo | Prioridade | Frequência | O que mostra | Para que serve | Ações recomendadas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Receita total no período | Receita | Crítica | Diária | Faturamento de pedidos pagos no período. | Medir desempenho comercial geral. | Comparar com pedidos, ticket e conversão. |
| Pedidos pagos | Receita / Operação | Crítica | Diária | Quantidade de pedidos pagos. | Separar crescimento por volume de crescimento por valor. | Revisar tráfego, conversão e checkout se cair. |
| Ticket médio | Receita | Alta | Diária | Receita média por pedido pago. | Entender qualidade da venda e do mix. | Revisar promoções, bundles, mix e carrinho. |
| Crescimento do faturamento | Receita | Crítica | Semanal | Variação da receita entre períodos. | Medir tendência de alta ou queda. | Investigar canal, conversão, pedidos e ticket. |
| Comparativo com período anterior | Receita / Conversão | Alta | Semanal | Compara receita, pedidos e ticket entre períodos. | Entender se a mudança foi de volume, valor ou eficiência. | Usar para localizar a principal causa da variação. |
| Vendas hoje | Receita / Operação | Alta | Diária | Receita e pedidos do dia comparados à semana anterior. | Leitura rápida do desempenho do dia. | Agir cedo em quedas de venda diária. |
| Conversão real | Conversão | Crítica | Diária | Relação entre sessões, confirmados e pagos. | Medir eficiência final da loja. | Revisar tráfego, mobile, frete e pagamento. |
| Receita por visitante | Receita / Conversão | Alta | Semanal | Receita total dividida por sessões. | Medir monetização do tráfego. | Comparar canais, campanhas e semanas. |
| Receita por cliente | Retenção / Receita | Alta | Semanal | Receita média por cliente comprador. | Entender o valor da base ativa. | Trabalhar recompra, CRM e mix. |
| Ticket médio vs período anterior | Receita | Média | Semanal | Compara ticket atual com o ticket anterior. | Entender mudança no valor médio da venda. | Revisar promoções, mix e tamanho do pedido. |
| Margem bruta estimada | Rentabilidade | Crítica | Semanal | Margem estimada com base em preço e custo. | Acompanhar qualidade financeira das vendas. | Revisar preço, custo, mix e itens líderes. |
| Percentual de clientes recorrentes | Retenção | Alta | Semanal | Percentual de clientes que já compraram mais de uma vez. | Medir a força da recompra. | Reforçar CRM e retenção se estiver baixo. |
| Pedidos por status | Operação | Alta | Diária | Volume atual de pedidos aguardando ação. | Monitorar backlog operacional. | Atuar sobre filas e gargalos internos. |
| Taxa de cancelamento | Operação / Conversão | Alta | Diária | Percentual de pedidos cancelados no período. | Medir perda operacional e comercial. | Revisar estoque, prazos, antifraude e pagamento. |
| Abandono de cesta | Conversão | Alta | Semanal | Sessões com cesta sem geração de pedido. | Detectar perda precoce de intenção de compra. | Revisar oferta, preço e recuperação de carrinho. |
| Frete médio | Operação / Receita | Média | Semanal | Valor médio de frete por pedido pago. | Entender impacto do frete na venda. | Revisar política de frete e percepção de custo. |
| Itens por pedido | Receita / Mix | Média | Semanal | Média de itens vendidos por pedido. | Medir profundidade do carrinho. | Trabalhar kits, upsell e cross-sell. |
| Pedidos com cupom | Comercial | Média | Semanal | Percentual de pedidos pagos com cupom. | Medir dependência promocional. | Revisar estratégia de desconto e margem. |
| Clientes cadastrados hoje | Aquisição | Média | Diária | Cadastros de hoje comparados com ontem. | Monitorar topo de funil de novos contatos. | Verificar campanhas e origem de tráfego. |
| Conversão por dispositivo | Conversão | Alta | Semanal | Conversão comparativa entre mobile e desktop. | Detectar problemas de experiência por dispositivo. | Revisar performance, layout e checkout mobile. |
| Erros de cadastro | Operação / UX | Alta | Diária | Sessões com erro na etapa de cadastro. | Detectar atrito no funil. | Revisar formulário, validações e usabilidade. |
| Receita sem UTM | Qualidade de dados | Alta | Semanal | Receita de pedidos sem atribuição UTM clara. | Medir perda de rastreabilidade de marketing. | Padronizar UTMs e corrigir campanhas. |
Aquisição & Marketing
O painel Aquisição & Marketing mostra como os canais, campanhas, origens e ações promocionais estão contribuindo para tráfego, conversão, novos clientes e receita.
| Métrica | Tipo | Prioridade | Frequência | O que mostra | Para que serve | Ações recomendadas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Melhor campanha | Aquisição | Alta | Semanal | Campanha com maior faturamento no período. | Identificar principal alavanca de marketing. | Replicar segmentação, criativo e oferta. |
| Receita por canal | Aquisição | Alta | Semanal | Canal ou origem que mais gera receita. | Comparar qualidade econômica do tráfego. | Redistribuir verba entre canais. |
| Conversão por canal | Aquisição / Conversão | Alta | Semanal | Taxa de conversão por canal. | Separar canal que traz visita do que traz resultado. | Reduzir investimento em canais ineficientes. |
| Novos clientes por canal | Aquisição | Alta | Semanal | Canal que mais traz clientes de primeira compra. | Medir aquisição real, não só recompra. | Priorizar canais que expandem a base. |
| Top fonte por pedidos | Aquisição | Média | Semanal | Fonte líder em volume de pedidos pagos. | Identificar liderança comercial por origem. | Comparar com receita e conversão. |
| Top campanha por pedidos | Aquisição | Média | Semanal | Campanha com mais pedidos pagos. | Encontrar campanhas com melhor resposta comercial. | Replicar campanhas líderes e revisar as fracas. |
| Campanha com melhor conversão real | Aquisição / Conversão | Média | Semanal | Campanha mais eficiente em transformar sessões em pagos. | Detectar qualidade de tráfego e oferta. | Escalar campanhas eficientes. |
| Campanha com pior conversão real | Aquisição / Conversão | Alta | Semanal | Campanha com conversão muito baixa. | Localizar desperdício de mídia. | Corrigir anúncio, segmentação e landing. |
| Campanha com baixa conversão | Aquisição / Conversão | Alta | Semanal | Campanha com volume e baixa eficiência. | Detectar canal ou campanha que está consumindo tráfego sem vender. | Revisar oferta, criativo e página de destino. |
| Dependência de campanha | Aquisição | Alta | Semanal | Concentração excessiva de resultado em uma campanha. | Medir risco de dependência de mídia. | Diversificar canais e campanhas. |
| Tráfego sem venda | Aquisição | Alta | Semanal | Origem ou canal com tráfego relevante sem pedidos. | Detectar visitas improdutivas. | Revisar segmentação, mensagem e landing. |
| Queda de conversão | Conversão | Alta | Semanal | Redução recente na taxa de conversão. | Detectar piora de desempenho antes de virar queda de receita maior. | Comparar canais, dispositivos e checkout. |
| Cresceu tráfego e caiu conversão | Aquisição / Conversão | Alta | Semanal | Aumento de tráfego com piora de eficiência. | Detectar crescimento de volume com baixa qualidade. | Revisar a qualidade das campanhas de aquisição. |
| Landing com alta visita e baixa conversão | UX / Aquisição | Alta | Semanal | Página de entrada com muito acesso e baixo resultado. | Encontrar gargalos em páginas de campanha. | Revisar copy, oferta, layout e CTA. |
| Parceiro sem venda | Aquisição | Média | Semanal | Parceiro com tráfego, mas sem pedido pago. | Detectar parceria pouco eficiente. | Rever acordo, origem ou descontinuar ação. |
| Origem orgânica | Aquisição | Média | Semanal | Desempenho de sessões orgânicas classificadas. | Acompanhar busca e social orgânicos. | Reforçar SEO, conteúdo e presença orgânica. |
| Cupom vencedor | Comercial | Média | Semanal | Cupom com melhor resultado comercial. | Entender quais incentivos funcionam melhor. | Replicar formatos promocionais mais eficientes. |
| Banner com baixo CTR | Marketing / UX | Média | Semanal | Banner com muitas exibições e pouco clique. | Detectar criativo ou posição fracos. | Trocar arte, texto, CTA ou posicionamento. |
| Busca com melhor conversão | Busca / Conversão | Média | Semanal | Termo de busca que mais converte em pedido. | Identificar intenção forte de compra. | Dar destaque a produtos e campanhas ligados a esses termos. |
| Busca alta sem pedido | Busca / Catálogo | Alta | Semanal | Termo muito buscado com baixo resultado comercial. | Detectar demanda sem boa resposta de catálogo. | Revisar sortimento, relevância e apresentação. |
| Termos buscados | Busca | Média | Semanal | Total de buscas e termos mais digitados. | Entender interesse do cliente dentro da loja. | Usar para merchandising, SEO interno e vitrine. |
| Busca sem resultado | Catálogo / UX | Média | Semanal | Buscas digitadas que não retornaram produto. | Detectar demanda não atendida. | Melhorar cadastro, sinonímia e sortimento. |
| Retorno de e-mail marketing | CRM / Aquisição | Média | Semanal | Campanha de e-mail com maior geração de pedidos pagos. | Medir eficiência bruta de campanhas de e-mail. | Repetir temas, segmentações e ofertas de melhor resposta. |
| E-mail marketing parado | CRM | Média | Semanal | Período sem campanhas recentes de e-mail. | Detectar ausência de ativação da base. | Retomar ações de CRM e campanhas recorrentes. |
| UTMs incompletas | Qualidade de dados | Alta | Semanal | Sessões ou campanhas com rastreamento incompleto. | Garantir leitura confiável da atribuição. | Padronizar links e tags de mídia. |
Conversão & Checkout
O painel Conversão & Checkout ajuda a identificar perdas no funil, desde a sessão até o pagamento, além de mostrar o comportamento dos meios de pagamento e da aprovação.
| Métrica | Tipo | Prioridade | Frequência | O que mostra | Para que serve | Ações recomendadas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Drop do funil | Conversão | Crítica | Diária | Etapa com maior perda no funil. | Localizar o principal gargalo de compra. | Atuar na etapa com maior abandono. |
| Conversão de sessão para confirmado | Conversão | Alta | Diária | Percentual de sessões que chegaram a confirmado. | Medir eficiência intermediária do funil. | Revisar oferta, clareza e atrito antes do pedido. |
| Conversão de sessão para pago | Conversão | Crítica | Diária | Percentual de sessões que viraram pagos. | Medir eficiência final da loja. | Revisar checkout, pagamento e mobile. |
| Confirmado que não vira pago | Checkout / Conversão | Crítica | Diária | Percentual de confirmados sem pagamento. | Detectar vazamento na etapa final. | Revisar Pix, boleto, cartão e comunicação. |
| Confirmado não pago | Checkout | Alta | Diária | Volume absoluto de confirmados não pagos. | Medir tamanho do problema operacional. | Atuar em recuperação e aprovação. |
| Abandono de frete | Checkout | Alta | Diária | Sessões que param na etapa de frete. | Detectar atrito com custo e prazo. | Revisar política e apresentação do frete. |
| Abandono de pagamento | Checkout | Alta | Diária | Sessões que chegam ao pagamento e não concluem. | Detectar atrito no fechamento. | Revisar meios, clareza e confiança. |
| Taxa de pedidos criados que viram pagos | Checkout / Operação | Alta | Diária | Percentual de pedidos criados que terminam pagos. | Medir eficiência de fechamento. | Revisar aprovação e finalização. |
| Pior aprovação por pagamento | Pagamento | Alta | Semanal | Meio de pagamento com pior taxa de aprovação. | Detectar o pior gargalo de meio de pagamento. | Revisar integração, antifraude e regras do meio. |
| Meio de pagamento mais usado | Pagamento | Média | Semanal | Forma de pagamento líder em pedidos pagos. | Entender preferência dos clientes. | Dar destaque ao meio mais relevante. |
| Top 3 meios de pagamento | Pagamento | Média | Semanal | Três meios mais usados com pedidos e receita. | Ver composição principal dos pagamentos. | Priorizar melhorias nos meios mais importantes. |
| Pedidos pendentes de pagamento | Operação | Alta | Diária | Quantidade de pedidos aguardando pagamento. | Monitorar fila de recuperação ou risco de perda. | Reforçar cobrança, comunicação e meios de pagamento. |
| Receita cancelada | Operação / Receita | Crítica | Diária | Participação da receita cancelada no período. | Medir impacto financeiro do cancelamento. | Investigar motivos e corrigir causas recorrentes. |
| Produtos mais adicionados à cesta | Produto / Conversão | Média | Semanal | Itens mais colocados na cesta. | Entender intenção de compra antes da venda. | Comparar com venda final e abandono. |
| Ticket médio por fonte | Aquisição / Receita | Média | Semanal | Fonte com maior ticket médio. | Comparar valor médio da venda por origem. | Investigar qualidade do tráfego por canal. |
Clientes & Retenção
O painel Clientes & Retenção permite entender a evolução da base, a recompra, o valor dos clientes e os sinais de retenção ou perda.
| Métrica | Tipo | Prioridade | Frequência | O que mostra | Para que serve | Ações recomendadas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Clientes novos | Aquisição / Retenção | Alta | Semanal | Clientes cuja primeira compra ocorreu no período. | Medir aquisição real de compradores. | Comparar com canais e campanhas. |
| Percentual de clientes recorrentes | Retenção | Alta | Semanal | Percentual de compradores que já retornaram. | Medir força da recompra. | Trabalhar CRM e relacionamento. |
| Participação dos recorrentes no faturamento | Retenção / Receita | Alta | Semanal | Quanto da receita veio de recorrentes. | Entender dependência da base atual. | Equilibrar retenção e aquisição. |
| Clientes que compraram uma vez | Retenção | Alta | Quinzenal | Clientes com apenas uma compra no período. | Detectar risco de não recompra. | Ativar ações de segunda compra. |
| Frequência média de compra | Retenção | Média | Quinzenal | Pedidos médios por cliente ativo. | Medir intensidade de compra da base. | Trabalhar recompra e CRM. |
| Tempo médio entre compras | Retenção | Média | Mensal | Intervalo médio entre compras. | Estimar ciclo de recompra. | Planejar régua de comunicação e reativação. |
| Receita por cliente no período | Retenção / Receita | Alta | Semanal | Receita média por cliente comprador. | Entender valor da base ativa. | Comparar com frequência e ticket. |
| Clientes inativos | Retenção | Alta | Semanal | Clientes sem compra recente. | Detectar risco de perda da base. | Executar campanhas de reativação. |
| E-mail marketing parado | CRM | Média | Semanal | Ausência de campanhas recentes de e-mail. | Detectar falta de ativação da base. | Retomar comunicação recorrente. |
| Aniversariantes do mês | CRM | Contextual | Mensal | Clientes com aniversário no mês atual. | Criar ações de relacionamento e incentivo. | Planejar campanhas sazonais de aniversário. |
| Clientes cadastrados hoje | Aquisição | Média | Diária | Novos cadastros do dia. | Monitorar topo de funil e captação. | Comparar com campanhas e tráfego. |
| Clientes em lista negativa | Operação / Risco | Alta | Semanal | Clientes bloqueados com tentativa de checkout. | Monitorar risco e impacto comercial. | Revisar critérios de bloqueio e casos sensíveis. |
Produtos & Rentabilidade
O painel Produtos & Rentabilidade mostra o desempenho do catálogo, da margem, do mix e do estoque, ajudando a priorizar produtos e categorias com melhor resultado.
| Métrica | Tipo | Prioridade | Frequência | O que mostra | Para que serve | Ações recomendadas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Concentração do faturamento no produto líder | Mix / Receita | Alta | Semanal | Percentual do faturamento concentrado no top produto. | Medir dependência do mix. | Diversificar portfólio se a concentração for alta. |
| Receita por categoria | Categoria / Receita | Média | Semanal | Categoria com maior faturamento. | Identificar grupos mais relevantes do catálogo. | Dar mais destaque e estoque às categorias líderes. |
| Top produto por faturamento | Produto / Receita | Média | Semanal | Produto com maior faturamento no período. | Identificar item líder em receita. | Garantir visibilidade e abastecimento. |
| Top produto por pedidos | Produto / Comercial | Média | Semanal | Produto com maior presença em pedidos. | Entender capilaridade comercial do item. | Usar em cross-sell e destaque de vitrine. |
| Produto com maior margem | Rentabilidade | Média | Semanal | Item com maior contribuição em margem bruta. | Identificar produtos mais rentáveis em valor. | Ampliar exposição comercial. |
| Categoria com maior margem % | Categoria / Rentabilidade | Média | Semanal | Categoria com melhor margem percentual. | Entender grupos mais saudáveis financeiramente. | Valorizar categorias mais rentáveis. |
| Produto com menor margem % | Rentabilidade | Alta | Semanal | Produto com pior margem percentual e algum volume. | Detectar item que vende com baixa qualidade financeira. | Rever preço, custo e papel do item. |
| Top receita, baixa margem | Rentabilidade | Alta | Semanal | Produto relevante em faturamento, mas com margem ruim. | Evitar crescimento com baixa rentabilidade. | Rever preço, custo, mídia e descontos. |
| Estoque crítico | Operação / Catálogo | Alta | Diária | Itens ou variações abaixo do estoque mínimo. | Evitar ruptura de produtos relevantes. | Priorizar reposição dos casos críticos. |
| Produto sem venda | Catálogo / Giro | Alta | Semanal | Itens com estoque, disponíveis, mas sem venda. | Detectar produtos parados. | Revisar preço, foto, descrição e promoção. |
| Produtos mais visualizados | Catálogo / Interesse | Média | Semanal | Produtos com alto interesse de navegação. | Identificar itens com apelo comercial. | Comparar com venda e margem. |
| Produtos fora de catálogo | Catálogo | Média | Semanal | Itens removidos ou indisponíveis com relevância. | Detectar perda de oportunidade por indisponibilidade. | Rever cadastro, disponibilidade e exposição. |
| Cupons ativos sem uso | Comercial | Contextual | Semanal | Cupons vigentes ainda sem pedidos. | Detectar ações promocionais sem tração. | Revisar divulgação, regra e atratividade da campanha. |
Como usar os dashboards no dia a dia
- Diariamente: acompanhe Visão Executiva e Conversão & Checkout.
- Semanalmente: revise Aquisição & Marketing e Clientes & Retenção.
- Periodicamente: revise Produtos & Rentabilidade para ajustar mix, margem e estoque.
Ao encontrar um indicador ruim, use este fluxo:
- Identifique o card que sinalizou o problema.
- Leia o indicador principal e os bullets de apoio.
- Abra o relatório mais aderente para aprofundar.
- Compare com períodos anteriores.
- Defina uma ação objetiva e acompanhe os próximos resultados.
Os cards substituem os relatórios?
Não. Os cards do Fast Analytics são uma camada de leitura rápida, priorização e diagnóstico. Os relatórios continuam sendo importantes para investigação detalhada, exportação de dados e análises mais profundas.
Em resumo: os cards ajudam a identificar rapidamente o que merece atenção, enquanto os relatórios detalhados ajudam a investigar a causa e aprofundar a análise.
- Os cards mostram o que merece atenção.
- Os relatórios mostram por que aquilo aconteceu.
Conclusão
O Fast Analytics foi criado para ajudar o lojista a acompanhar a loja com mais clareza, velocidade e contexto. Em vez de olhar apenas números isolados, ele organiza os principais indicadores da operação em uma leitura gerencial, com foco em marketing, conversão, retenção e rentabilidade.
Quanto mais frequente for o uso do recurso, maior tende a ser a capacidade de identificar problemas cedo, aproveitar oportunidades mais rapidamente e tomar decisões com base em evidências concretas.
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